Etnetera AI ambasador pomohl zrychlit adopci AI v produktových a datových týmech druhého největšího lékárenského řetězce v Evropě.
Skupina Dr. Max provozuje více než 3 000 lékáren a zaměstnává zhruba 20 000 lidí v šesti zemích (Česko, Slovensko, Polsko, Rumunsko, Itálie a Srbsko). Už dříve investovala do skladové robotiky a digitalizace lékáren a v produktových i datových týmech přibývaly experimenty, včetně AI.
Spolupráce se týkala dvou samostatných částí skupiny. U každé jsme navázali na současný stav adopce. Produktová a technologická divize o zhruba 140 lidech zkoušela AI izolovaně v jednotlivých týmech a know-how se nesdílelo. Datová organizace skupiny měla pravidla pro AI sepsaná, ale ve vlastních systémech je dostatečně neuplatňovala. Divize měla za úkol dodávat víc bez navyšování počtu lidí, řešení provozních záležitostí ztěžovalo strategickou práci a navíc pevný termín spuštění v Srbsku nedával prostor pro práci stylem pokus-omyl.
Etnetera dodala skupině Dr. Max externího AI ambasadora, který od ledna 2026 působí na částečný úvazek přímo v týmech klienta, nejdřív v e-commerce a od dubna i v datovém týmu (BDC Data Solutions). Spolupráce pokračuje a její obsah se dále upravuje podle potřeby.
Spolupráci jsme začali discovery workshopem pro vedení divize včetně Group CPO. Během tří týdnů následovalo devět individuálních rozhovorů a živé Claude demo na reálných systémech klienta. Výsledky přišly už v prvním týdnu a discovery fáze skončila šestibodovým akčním plánem, který vedení schválilo.
V datovém týmu probíhaly workshopy podle rolí až po úroveň Group CITO. Claude Code byl napojený přímo na datový stack klienta, takže lidé od začátku pracovali na vlastních systémech. Pilotovali jsme reálné případy a ladění nechávali na později. Architekt klienta to shrnul slovy: „Nejdřív pilotujeme, na dokonalost v pilotu nehledíme."
Všechno, co v programu vzniklo, zůstalo ve vlastním Azure DevOps klienta pod definovaným vlastníkem, takže klient není vázaný na dodavatele. Součástí je i program sledování přínosů. Očekávané úspory se odhadnou předem a po každém cyklu se porovnají s tím, kolik práce skutečně stála. Telemetrie coding agentů se teprve zprovozňuje a toto měření časem zautomatizuje.
Jsme v regulovaném odvětví, takže governance byla podmínkou od samého začátku. AI ambasador fungoval jako akcelerátor a spojka mezi interními týmy, které jinak vše stavěly samy.
Zlomovým bodem se stala discovery fáze. Na jejím základě si klient zřídil vlastní AI prostředí, které dnes používá celá firma. I navazující AI-first strategii napsalo vedení samo.
Adopci nikdo nenařizoval. Každé demo běželo na vlastních systémech klienta, takže si lidé o přístup žádali sami a zájem se postupně přetavil ve workshopy, licence a tým AI championů. Vedoucí si postupy rychle osvojili a začali na nich stavět během pár dní.
Všechno si zvládli postavit zaměstnanci klienta. Ambasador jim pomáhal překonávat překážky a držel tempo adopce.
.jpg)
Začínali jsme od nuly. Proto jsme si přizvali externího ambasadora, aby nastavil řízenou adopci AI a pomohl nám jít rychleji, než bychom to zvládli sami. Za tři měsíce jsme se dostali od stavu, kdy nebylo sdílené nic, k vlastnímu AI prostředí, registru skillů a AI-first strategii. Ve spolupráci pokračujeme, protože to od začátku přináší výsledky. Teď se soustředíme na rozšíření do dalších týmů a klademe větší důraz na stavbu agentů.
