Krotitelé agentů: Jak 87 našich lidí otestovalo limity AI ve vlastní platformě

Když inovace bolí (ale stojí to za to)

„Chtěl bych všem poděkovat, protože jsme se posunuli strašně dopředu. Z experimentu, se kterým jsem si hrál lokálně s jedním nebo dvěma lidmi, je dnes věc, která vypadá dospěle a nebojíme se ji ukazovat klientům,“ shrnul na začátku finále David Bečvařík, CTO a hlavní mozek celé platformy.

‍

Nebudeme si nic nalhávat. V Etneteře hrajeme fér, takže otevřeně přiznáváme, že začátek výzvy občas skřípal. První dny provázelo solidní technické utrpení, drsné ladění Podmanu, Dockeru či WSL. Aby toho nebylo málo, korunu tomu nasadil globální výpadek OpenAI přímo uprostřed první fáze.

‍

„Vím, že to na začátku skřípalo a chvilku to bolelo. Občas za ten technický stav dostávám bídu, v čemž jsem sice trošku nevinně, ale šel jsem do toho s Davidem společně. Jsem neskutečně rád, že jste to nevzdali, ty stage umlátili a došli s námi až do finále,“ doplňuje Jakub Frydrych, který za celou interní akcí, společně s Davidem, organizačně stojí a finálový podvečer odmoderoval.

‍

Jenže právě v tomhle momentu se ukázala síla naší engineering komunity. Jako správní krotitelé jsme platformu operativně přepnuli na modely od Anthropicu a jelo se dál. Žádný pláč, prostě čistá improvizace a tah na bránu.

‍

Právě díky obrovskému tlaku a nekompromisnímu feedbacku od desítek testerů z řad našich vlastních lidí se platforma za pouhý měsíc posunula o mílové kroky kupředu. Z lokálního kódu vznikl robustní interní produkt. Dnes už platforma neběží jen nárazově pro okrasu, ale žije přirozeným komunitním code-vibe přístupem.

Čísla, která nás baví

Že naši lidé milují výzvy a technologie, dokazují i neúprosná data ze zákulisí soutěže:

• Stage 1 (The Cipher Hunt): První fáze byla povinným vstupem do matrixu pro naše výrobní týmy. Úkol rozluštit pomocí agenta skrytou Cézarovu šifru na blogu zaznamenal 96 odevzdaných řešení od 87 unikátních lidí. Úspěšnost byla neuvěřitelných 99 % a naší infrastrukturou proteklo přes 460 milionů tokenů.
• Stage 2 (Agent as Developer): Vypustit agenty přímo do reálného kódu, verzování a repozitářů? Úkol pro silné povahy. Tuhle technicky náročnou fázi úspěšně dokončilo 13 odvážných.
• Stage 3 (Velké finále): Do absolutního finále se probojovalo 7 komplexních řešení od 6 nejlepších krotitelů. Karlu Murgašovi to nedalo a poslal rovnou dvě finálové prezentace, protože mu jedna prostě nestačila.

Jak hodnotí Ada Lovelace, Alan Turing a Steve Jobs 

Vyhodnocení finále přineslo unikátní experiment ve formě hybridní poroty. Lidskou část (ve složení David Bečvařík, Jakub Frydrych a Robert Růžička za obchodní tým) doplnilo virtuální trio AI agentů napromptovaných jako Ada Lovelace, Alan Turing a Steve Jobs.

‍

Zatímco lidé z masa a kostí hodnotili v zaplněném Hubu energii, prezentaci a byznysový „drive“, AI agenti dostali surová data a rozdělovali své body na základě přísných analytických algoritmů. Jak se ukázalo, virtuální Steve Jobs a jeho kolegové byli nakonec až příliš digitálně chladní a přísní, takže hlavní slovo muselo mít lidské oko. A kdo si nakonec odnesl unikátní, ručně malovanou sošku krotitele?

Elitní krotitelé: Od nahrazování projekťáků po hydroelektrárny

Prohlédněte si, s jakými projekty naši finalisté přišli. Ukazují totiž obrovskou diverzitu – od čistě vývojářských až po velké byznysové nápady.

🥇 1. místo: Ondra Burda a jeho agent Winston

Ondra se rozhodl otestovat, zda dokáže AI nahradit projekťáky. Jeho agent Winston (pojmenovaný po legendárním čističi z Pulp Fiction) denně prochází Jiru, GitLab a Slack. Sleduje tok práce, a pokud někde visí Code Review nebo úkol v In Progress bez jediného komitu, začne lidi ve Slacku jemně pošťuchovat. Zároveň funguje jako strážce marže, analyzuje nové tickety od klientů a vyhodnocuje, zda jde o skutečný bug, nebo o změnový požadavek, který máme klientovi vyfakturovat. Pesimistický odhad úspor při nasazení na všechny projekty? Kolem 6 milionů korun ročně.

🥈 2. místo: Jirka Novotný – Specialista na legacy kód

Jirka vyřešil noční můru každého vývojáře: 10 let starý projekt DICE, kde běží 10 aplikací v 15 repozitářích a vystřídala se na něm spousta dodavatelů. Jeho agent má read-only přístup do logů a databází. Když vyskočí produkční chyba, agent projde zdrojáky a telemetrii a vygeneruje standardizovaný Markdown report. Programátor tak ráno nepřichází k zadání „je to rozbité“, ale k hotové analýze. Cena jednoho reportu od AI? Zhruba 8 Kč.

🥉 3. místo: Karel Murgaš – Double Trouble v akci

Karel představil hned dva agenty. První automatizuje údržbu cookies na webech klientů. Hlídá nové marketingové skripty, překládá popisky do češtiny pro Úřad pro ochranu osobních údajů a připravuje podklady pro CMS. Jeho druhý projekt, Bugfix agent, umí zachytit bug v Jiře, zreprodukovat ho, automaticky k němu napsat test a v pokročilé fázi rovnou poslat opravný Pull Request člověku ke schválení.

💻 Pavel Vodrážka – Konec nudné údržby

Pavel zautomatizoval maintenance repozitáře našich interních standardů a konvencí nad Kotlinem a Javou. Jeho agent samostatně sleduje aktualizace zhruba 20 upstream pluginů, hlídá jejich kompatibilitu, generuje changelogy, připravuje commity a po testech zakládá Merge Requesty. Perfektní ukázka toho, jak AI odbourává rutinu, která vývojáře nebaví.

💻 Richard Kousal – AI asistent pro testery

Richard se zaměřil na posun v oblasti QA a testování. Vyvinul šikovnou extension do Chromu napojenou přímo na naši platformu, která funguje jako chytrý kcopilot sedící vedle testera. Agent si dokáže pročíst zadání a akceptační kritéria, navrhnout kompletní testovací plán pro danou stránku a sám dělat screenshoty. Navíc ho lze propojit s Figmou, takže dokáže automaticky porovnávat realitu s designem 1:1 a označovat vizuální rozdíly. Na konci vygeneruje robustní testovací log přímo do Jiry, čímž klientovi jasně prokazujeme, co všechno bylo ověřeno.

🛠️ Vláďa Beran a use-casy pro Energo Pro

Vláďa do toho šel z úplně jiné strany. Jako AI ambasador v Energopru absolvoval 20 one-to-one schůzek se šéfy divizí a sesbíral 80 use-casů, ze kterých vyfiltroval 13 agentních systémů. Mezi nimi září například optimalizace výnosů z hydrovýroby, kdy agent propojuje předpověď počasí, modely průtoku vody a tržní ceny elektřiny, aby naplánoval výrobu do hodin s nejvyšší marží. Zvýšení výnosu o pouhé 1–2 % znamená v tomto byznysu obrovské peníze. Výsledek? Klient už nabídku schválil a do čtyř měsíců běží pilot v produkci!

Od interní hry k dospělému produktu

Předáním cen, podvečerním potleskem to pro nás nekončí. Tahle challenge nebyla izolovaným hřištěm. Hned druhý den jsme na akci navázali velkým interním workshopem, kde jsme otevřeli ty nejzásadnější otázky, které teď hýbou celou firmou.

‍

A neřešili jsme jen čistý kód. Diskuse se stočila k tomu, jak s naší agentní platformou pracovat dlouhodobě… jak ji provozovat, spravovat a jak její možnosti co nejefektivněji překlopit do našich každodenních procesů a projektů.

‍

Díky Krotitelům agentů máme dnes v rukou dospělý interní produkt, silné technologické zázemí a hlavně lidi, kteří si reálně sáhli na limity i možnosti LLM modelů. Správně postavený AI agent dokáže seniorním lidem ušetřit hodiny nudné operativy za cenu několika desítek centů. 

Chceš krotit systém s námi?

Baví tě zkoušet věci v praxi? Nechceš v práci jen sedět nad stereotypními úkoly, ale láká tě spoluvytvářet technologické produkty, ohýbat limity AI a slavit úspěchy s týmem, který se nebojí ušpinit si ruce kódem?

‍

V Etneteře dáváme lidem prostor na to, aby mohli reálně inovovat. Pokud chceš zažívat podobné technologické výzvy na vlastní kůži a posouvat s námi hranice toho, co je v softwarovém vývoji možné, máme pro tebe dobrou zprávu. Aktuálně hledáme nové kolegy.

‍

👉 Podívej se na naše volná místa a přidej se k nám!

‍

‍