Novinky z Etnetery

Data místo dojmů: AI Dashboard

Spustili jsme interní dashboard, který v reálném čase vizualizuje využití GitHub Copilota, Cursoru a Claude Code. Nespoléháme na pocitovou efektivitu, sledujeme tvrdá data: adoption rate, poměr přijatých návrhů a to, jak se AI reálně propisuje do rychlosti doručení kódu.

AI jako první linie Code Review

Na našem GitLabu vznikl standardizovaný job, který okamžitě po pushi spustí AI review. Pokud narazí na chybu, rovnou vytvoří Merge Request s opravami. Aktuálně testujeme souboj Gemini vs. Claude v roli neúnavného revizora. Dát AI pravomoc zasahovat přímo do procesů vyžaduje odvahu, ale jak ukázal experiment Poslední ping, kde AI dostala plný root přístup k serveru, autonomní systémy dokážou být překvapivě stabilní, pokud jim nastavíte správné podmínky.

DIY automatizace přes MCP

Když oficiální nástroje nestačí, postavíme si vlastní. Za 30 minut jsme vytvořili interní MCP (Model Context Protocol) pro Jira worklog. Výsledek? Stačí AI říct: „Až to doděláš, vykaž si na tom hodinu,“ a systém čas zapíše sám. Odstraňujeme administrativní tření tam, kde nás nejvíc pálilo.

Pro koho vše stavíme MCP servery se dozvíte v článku ZDE. 

Copilot Memory: Konec ztraceného kontextu

Aktivovali jsme Copilot Memory na firemním GitHubu. AI si teď pamatuje klíčové fragmenty informací o kódu napříč sessions. Kontext, který dřív zmizel se zavřením IDE, teď zůstává živý a sdílený.

Globální trendy

Anthropic a éra "Vibe Codingu"

Anthropic vydal Claude Cowork a rozšířil Claude Code. Vidíme první enterprise projekty, kde 90 %+ kódu píše AI pod dohledem lidského architekta. Tento posun potvrzuje myšlenku o změně mindsetu, limitem už není výkon modelů, ale naše ochota přestat kód „bušit“ a začít ho řídit.

‍

Že to není jen teorie, víme z vlastních zkušeností. Už dříve jsme popsali, jak jsme v Etneteře stavěli AI poradce a účetní asistentku, a co nás vývoj těchto agentních systémů naučil o realitě, která se často liší od marketingových slibů.

Steve Yegge vydává orchestrátor Gas Town

Legenda oboru Steve Yegge publikoval framework Gas Town. Ten neřeší jen psaní kódu, ale koordinaci celého roje (swarmu) agentů pracujících na různých částech systému současně. Paralelní vývoj tak dostává úplně nový rozměr.

Bezpečný sandbox: DevContainers

Roste zájem o DevContainers ve VS Code jako bezpečnostní vrstvu. AI agent v nich pracuje izolovaně a nemůže „lézt“ mimo workspace. Jakmile totiž dáte AI agentům superpráva k vašemu byznysu, stává se z nich uživatel s reálnými pravomocemi. Bezpečný agent nevzniká náhodou, musí být od začátku izolován a dobře navržen.

Gemini jako motor pro Siri

Apple a Google potvrdili integraci: Gemini bude pohánět vybrané AI funkce v Siri. Pro nás jako vývojáře je to jasný signál, state-of-the-art LLM modely se stávají nativní součástí operačních systémů, což otevírá nové možnosti pro vývoj aplikací.

Copilot CLI a Modulární Skills

GitHub nasadil do Copilot CLI modely GPT-5 mini a agenty pro specifické fáze vývoje (Plan, Review, Task). Zároveň VS Code přidal Skills, modulární rozšíření, která umožňují oddělit specifické postupy (testing, deployment) od hlavního kontextu. Je to definitivní přerod z ladění textu na skutečné softwarové inženýrství promptů.

Vektory přímo v AWS S3

AWS přidal native vector storage do S3. Pro menší RAG use-casy je to game changer, můžete ukládat embeddingy přímo k objektům bez nutnosti provozovat externí vektorové databáze. Architektura AI aplikací se tak opět o kus zjednodušuje.

Jste připraveni na roli dirigenta?

Leden jasně ukázal, že technologie už dospěla. Teď je řada na nás. V Etneteře vidíme, že největší rozdíl nedělají nástroje samotné, ale způsob, jakým je integrujeme do každodenní práce.

‍