Dali jste svým AI agentům superpráva k vašemu byznysu. Mají i bezpečnostní pojistku?

Co jsou AI agenti a čím se liší od chatbotů

Když se ve firmách mluví o AI, mnoho lidí si stále představuje chatovací okno, do kterého se napíše dotaz a přijde odpověď. To je ale jen část příběhu. Chatboti reagují. Agenti jednají. Zásadní rozdíl je v tom, že agenti nejsou jen chytřejší vyhledávač v textu, umí si sami naplánovat postup a udělat více kroků za člověka.

‍

V praxi to obvykle vypadá tak, že se zadá cíl (například „připravit podklady pro schůzku s klientem“) a agenti si ho rozloží na dílčí úkoly. Dohledají data, otevřou nástroje, stáhnou soubory, porovnají čísla, sepíšou shrnutí a případně pošlou výstup do konkrétního systému. Často pracují v několika iteracích a používají k tomu to, co mají k dispozici: firemní dokumenty, e-mail, CRM, kalendář, API nebo třeba vývojářské prostředí.

‍

Více o agentních systémech najdete v našem předchozím článku: Agentní systémy: Dejte AI cíl a ona si sama najde cestu k výsledku. 

Proč jsou AI agenti bezpečnostně citlivější než klasické aplikace

AI agenti přinášejí firmám obrovskou efektivitu právě proto, že nejsou jen pasivními odpovídači. Mají autonomii, umějí používat nástroje a pracují s kontextem a daty. A každá z těchto vlastností je zároveň bezpečnostní citlivé místo. Zatímco u běžné aplikace se přesně ví, co smí a nesmí udělat, u agentů se část rozhodování přesouvá na model a na to, jak vyhodnotí situaci.

‍

Klíčové je, že agenti často fungují jako nový typ uživatele v systému. Dostávají přístupová práva, vidí interní informace a mohou spouštět akce napříč nástroji. Tím se z nich stává multiplikátor rizik. Pokud se něco pokazí, dopad je větší než u tradičního chatbota, protože agent může udělat krok navíc. Nejen špatně poradit, ale třeba i změnit data, odeslat informaci nebo spustit proces.

‍

Bezpečnost agentů se týká především toho, jaké pravomoci agenti mají, s jakými zdroji pracují, jaké hranice jim byly nastavené a jak se jejich chování kontroluje v provozu. Právě tahle kombinace autonomie, nástrojů a dat je důvod, proč jsou agenti bezpečnostně úplně jiná liga a proč se u nich musí přemýšlet jinak než u klasických AI chatů.

Nejčastější hrozby u AI agentů (a proč jsou zrádné)

U agentů se neobjevují „jen“ staré známé problémy z kyberbezpečnosti. Vzniká nová kombinace hrozeb, které vycházejí z toho, že agenti čtou otevřený svět, rozhodují se sami a mají ruce v systémech. Tady jsou ty nejtypičtější:

• Prompt: Agenti mohou převzít škodlivou nebo zavádějící instrukci z e-mailu, dokumentu či webu a řídit se jí jako legitimním zadáním.
• Příliš široká oprávnění a autonomie: Když mají agenti víc práv, než potřebují, mohou udělat nechtěnou (ale reálnou) akci v systémech jen kvůli špatně vyhodnocenému kroku.
• Únik citlivých dat: Bez pevných pravidel mohou agenti nechtěně vytáhnout interní informace do odpovědí, logů nebo je poslat do externích nástrojů.
• Zneužití nástrojů: Nástroje dávají agentům „ruce“, ale bez limitů je mohou použít v nevhodný moment nebo nebezpečným způsobem.
• Rizika v integracích a pluginech: Každá další integrace je nové slabé místo, které může do agenta přivést škodlivý vstup nebo otevřít cestu ven s daty.

Hrozby nemusí být často vidět na první pohled. Agenti fungují správně až do chvíle, kdy se v kontextu objeví něco nečekaného nebo když mají příliš volné ruce. A přesně proto je bezpečnost u agentů potřeba řešit už při návrhu, ne až po nasazení.

Proč se to ve firmách často neřeší 

U agentů je bezpečnost často obětí jejich vlastního úspěchu. Nasazují se obvykle rychle. Stačí propojit model s pár nástroji a během chvíle vznikne digitální kolega, který už reálně pomáhá. Jenže právě tahle jednoduchost svádí k tomu přeskočit základní otázky. Jaká data agenti uvidí, co přesně smí udělat a jak se jejich chování bude hlídat, až poběží v provozu?

‍

Zároveň platí, že klasické bezpečnostní postupy na agentické systémy úplně nesedí. U běžné aplikace se dá dopředu popsat, co udělá v jaké situaci. U agentů část rozhodování vzniká až za běhu podle kontextu, takže je potřeba hlídat jejich pravomoci, vstupy a způsob práce. A pokud navíc není jasné, kdo je vlastníkem agenta a kdo za něj nese odpovědnost, bezpečnost se velmi snadno odsouvá. 

Bezpečný AI agent jako byznysová výhoda, ne technický detail

Bezpečný AI agent je výsledkem promyšleného návrhu, kde agenti mají jasně dané hranice. V ideálním případě přesně vědí, k jakým datům smí a nesmí, jaké nástroje mohou používat, jaké akce mohou spouštět a v jakých situacích musí finální krok potvrdit člověk. Stejně důležité je i to, že jejich chování je průběžně viditelné a kontrolované v provozu, protože agenti pracují s kontextem, který se neustále mění. Bezpečný agent je zkrátka takový, který má „ruce“ jen tam, kde je to potřeba, a pojistky všude tam, kde by mohl udělat škodu.

Co to přinese vašemu byznysu

• Rychlejší adopci agentů napříč firmou bez obav, že se z pilotu stane riziko.
• Ochranu citlivých dat a know-how, které agenti používají i generují.
• Menší riziko incidentů s reálným dopadem (nechtěné akce v systémech, chybné zásahy do procesů).
• Vyšší důvěru týmů i zákazníků, protože agenti jsou pod kontrolou a „dělají jen to, co mají“.
• Nižší náklady do budoucna, protože bezpečnost řešená dopředu je vždy levnější než opravy po problému.

Když jde o bezpečné AI agenty, vyplatí se mít jistotu

Etnetera Core přináší do světa AI agentů to, co v něm často chybí: schopnost udělat z nich opravdu firemní řešení. Ne experiment, který funguje jen v demo režimu, ale agenty pevně napojené na vaše systémy, data a procesy tak, aby byli užiteční, bezpeční a dlouhodobě udržitelní. Agenti jsou totiž jen tak dobří, jak dobré je jejich propojení s realitou firmy, a právě integrace je jedna z našich nejsilnějších disciplín.

‍

Navíc víme, jak vypadá prostředí, kde se na bezpečnost nehraje „na půl“. Máme zkušenost s regulovanými doménami, kde se řeší governance, auditovatelnost a požadavky typu DORA, NIS2 nebo CRA. A protože jsme zvyklí doručovat produkční systémy se SLA, monitoringem, CI/CD i incident managementem, umíme agentické řešení udržet pod kontrolou i ve chvíli, kdy běží naplno. K tomu přidáváme multi-model a multi-provider přístup, který firmám dává svobodu, snižuje riziko vendor lock-inu a drží náklady na uzdě.

‍

AI agenti budou brzy ještě víc rozšiřovat možnosti týmů a automatizovat rutinní kroky napříč firmou. Otázka není jestli, ale jak bezpečně je do těchto procesů zapojit. Pokud chcete mít jistotu, že vaši agenti nepřinášejí zbytečná rizika a stojí na pevných základech, pojďme to spolu projít. Ozvěte se nám na konzultaci, společně zmapujeme váš konkrétní use case a navrhneme bezpečný rámec, na kterém se dá agentické řešení dlouhodobě a s klidem rozvíjet.

‍